企业RAG知识库落地指南：从数据治理到智能问答

摘要：RAG（检索增强生成）是企业AI转型的最佳起点。本文详细拆解了从数据清洗、文档向量化到智能问答的全流程，包含制造业和金融业的真实案例。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）是当下企业 AI 落地最成熟、性价比最高的场景。

核心流程分为三步：1. 数据治理——清洗、标准化企业文档；2. 向量化——将文档转为机器可检索的向量；3. 检索生成——用户提问时先检索相关文档再交给大模型作答。

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